企業的大量寶貴數據都存儲在數據庫中
。但是大量的企業應用系統中在線的數據庫通常就只有一份
，如果這一個運行中的數據庫出問題了
，結果可能就是災難性的
。

爲了保證數據庫的可靠運行
，目前通常採取的方法備份
。備份是保留了額外的數據
，但是問題是數據不是最新的
，通常是會丟失至少一天的數據
，而且
，當在線數據庫出現問題後
，恢復備份數據庫少則需要幾個小時
，多則需要幾天
。

爲了解決數據庫單點故障問題
，數據實時同步通常採取以下三種解決方案：

存儲層同步數據文件放置在存儲陣列上
，利用存儲內置的同步功能
，將數據文件所在的DISK同步到另外一個存儲櫃上
。

操作系統層同步將生產服務器的數據文件或者整個目彔
，同步到另外一臺或者多臺備用服務器上
。

數據庫層同步將生產數據庫的日志（通常是DDL和DML操作指令）同步到另外一臺或者多臺數據庫服務器上
。

存儲層的數據同步解決方案
，同步的是整個DISK或者LUN
，由於各廠家的技術並不相互兼容
，實施不夠靈活
，而且成本高昂
，很少採用
。下面主要討論“操作系統層”和“數據庫層”的解決方案
。

不管什麼數據庫
，運行在操作系統上的數據庫
，都是以文件形式存在的
，包括數據文件、日志文件、參數文件、控制文件等等
。數據庫表記彔的改變
，最終反應的是相對的文件的數據塊的改變
，只要把這些改變的數據塊同步到另外一臺服務器上
，就達到了數據實時同步的目的
。

實現數據實時同步復制
，需要第三方的軟件來實現
，譬如RoseReplicator
。當生產服務器出現故障不能使用時
，備用服務器立刻接管IP
，啓用數據庫
，使應用不中斷
。

數據庫層同步
，就是數據庫日志（即DML、DDL這些SQL語句）同步到另外一臺數據庫服務器上
，然後應用這些日志/SQL語句
，從而達到表記彔相同
。當生產庫不可用時
，可將訪問連接指向到備用服務器
。正常情況下
，報表查詢可以連接到備用服務器
，減輕生產服務器負載
，達到讀寫分離/容災的目的
。

數據庫層的數據同步
，通常是採取同步SQL語句等日志到其它服務器上並應用
，譬如oracle goldengate
，dataguard
，sybase replicator
，moebius等等
。其中goldengate功能最爲強大
，可以實現異構數據庫同步
，可作爲數據ETL工具
。

ORACLE ACTITVE DATAGUARD 容災、同步、讀寫分離

ORACLE GoldenGate（OGG）容災、同步

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